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X光AI检测:小米SU7背后的黑科技
发布时间:2023-08-16 09:00:00

小米汽车首款量产车小米SU7上市起,便受到社会各界的关注。为了打造一台高品质轿车,小米汽车工厂采用全方位自动化检测,给品质增加了一道“双保险”。

 

整车车身骨架实现激光雷达100%全自动在线检测,精度0.05mm;一体压铸件采用X光AI检测,检测准确性达99.9%,检测效率提升20倍以上。如果你看过发布会或者相关视频,那其中的大型一体压铸件X射线智能检测设备一定抓住过你的眼球!

 

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(图片源于:小米汽车)

 

在汽车制造业的精密工艺中,一体化压铸技术正逐步成为提升生产效率与产品质量的关键一环。这种前沿技术通过高度集成的压铸过程,将原本需要多个零部件组装的部分一次性压铸成型,极大地简化了生产流程,并增强了产品的结构强度与整体性能。然而,随着部件复杂性的提升,对压铸件内部质量的检测也提出了更高要求。

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(一体压铸车架内部 球盟会工业CT检测模型图)

 

在此背景下,一种集成了X射线技术与人工智能算法的检测装备应运而生,为汽车制造业的品控工作带来了革命性的变化。这类设备充分利用了X射线的强大穿透性,能够在不破坏压铸件表面的情况下,深入其内部进行细致无损的检测。无论是微小的裂纹、气孔,还是隐藏在材料深处的异物,都难逃这双“科技之眼”的审视。

 

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(轮毂气孔 球盟会工业CT检测模型图)

 

在工业生产中,X射线无损检测的应用越来越广泛。大到汽车车架,小到半导体。与传统的破坏性检测方法相比,X射线无损检测具有显著的优势。它不仅能够快速、准确地检测出物体内部的缺陷,而且不会对被检测物体造成任何损伤,从而节省了大量的时间和成本。同时,随着计算机技术和图像处理技术的不断进步,X射线无损检测的精度和效率也在不断提高,使得其在现代工业中的地位日益重要。

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(IC空洞率 球盟会科技检测自动测算图)

 

这一趋势不仅反映了各行各业对技术创新的高度重视,也彰显了企业对于提升产品竞争力和满足消费者日益严格的质量要求的坚定决心。随着技术的不断进步和应用的持续深化,我们有理由期待,X射线无损检测在未来发挥更加重要的作用,为人类的科技进步和社会发展贡献更大的力量。


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